خسارتینوKhesaratino AIبرآورد هزینه خسارت ماشین فقط جمع چند عدد نیست. قیمت قطعه، اجرت، شدت آسیب، شهر، تازگی داده و سیاست تعمیر یا تعویض باید با هم دیده شوند تا بازه هزینه معنا داشته باشد.
اول باید مشخص شود چه قطعه‌ای درگیر است و تصمیم اولیه تعمیر، تعویض یا بازبینی چیست. سپس قیمت قطعه و اجرت مرتبط با شهر و نسخه داده وارد محاسبه می‌شوند.
به‌جای نمایش عدد دقیق بدون پشتوانه، بازه هزینه و provenance داده شفاف‌تر است؛ مخصوصاً در بازاری که قیمت قطعه و اجرت می‌تواند تغییر کند.
هزینه یک فرورفتگی روی خودروی اقتصادی با همان آسیب روی قطعه وارداتی یا چراغ گران‌قیمت یکسان نیست. حتی برای یک مدل، شهر، موجودی قطعه و نوع عملیات تعمیر روی هزینه اثر می‌گذارند.
یکی از ریسک‌های برآورد خودکار، استفاده از قیمت قدیمی یا یک منبع منفرد است. معماری خسارتینو برای تجمیع quote، کنترل تازگی، تنوع منبع و confidence gate طراحی شده تا داده کم‌کیفیت بی‌هشدار وارد خروجی نشود.
تخمین دیجیتال برای تصمیم اولیه، دسته‌بندی پرونده و آماده‌سازی مراجعه مفید است؛ اما باز کردن قطعه یا بررسی حضوری ممکن است آسیب پنهان و هزینه جدید آشکار کند. بنابراین گزارش باید ماهیت برآورد اولیه را روشن نگه دارد.
پاسخ‌ها با تمرکز بر ارزیابی خسارت ظاهری خودرو تنظیم شده‌اند؛ آسیب پنهان، شاسی و ایمنی همچنان نیازمند بررسی حضوری متخصص است.
دقت به کیفیت تصویر و کیفیت داده قیمت وابسته است. خروجی باید به‌عنوان برآورد اولیه دیده شود، نه فاکتور قطعی تعمیر.
در معماری خسارتینو قیمت قطعه، اجرت و Price Rule می‌توانند در برآورد استفاده شوند، مشروط به وجود داده معتبر برای پرونده.
چون قیمت بازار و اجرت تغییرپذیرند و بازه، عدم قطعیت واقعی را بهتر از یک عدد ظاهراً دقیق نشان می‌دهد.
برای کاربر عادی، مسیر ارزیابی آنلاین؛ برای بیمه، ناوگان، لیزینگ و تعمیرگاه، دمو و API سازمانی در دسترس است.