رفتن به محتوای اصلی
Khesaratino · AI Vehicle Intelligence

تشخیص خسارت بدنه خودرو، با هوش مصنوعی

از ثبت استاندارد تصاویر تا کنترل کیفیت، تحلیل خسارت و قطعه، برآورد اولیه و گزارش دیجیتال؛ یک مسیر کامل برای ارزیابی هوشمند خودرو در بازار ایران.

✓ ثبت چندزاویه‌ای✓ خروجی قابل بازبینی✓ معماری API-first
خودرو در حال تحلیل هوشمند خسارتینو
خسارت قابل مشاهدهتشخیص ناحیه
تطبیق قطعهPart model
کیفیت تصویرAccepted
۶ زاویهتصویربرداری هدایت‌شده
+۵۰ مدلپوشش خودروی دیتاست فعلی
APIآماده یکپارچه‌سازی سازمانی
PWAتجربه سریع موبایل و دسکتاپ
فرآیند واقعی محصول

از عکس تا گزارش، در یک جریان مشخص

صفحه اصلی فقط وعده نمی‌دهد؛ همان flow واقعی اپلیکیشن را توضیح می‌دهد: انتخاب خودرو، ثبت شش نما، کنترل ورودی و اجرای تحلیل.

تصویربرداری هدایت‌شده خودرو با موبایل
▶راهنمای تصویربرداری۶ نمای استاندارد
01

خودرو را مشخص کنید

مدل خودرو و شهر برای تطبیق قطعه، قیمت و تعمیرگاه انتخاب می‌شود.

02

۶ عکس استاندارد بگیرید

خسارتینو زاویه، کیفیت تصویر و کفایت داده ورودی را قبل از تحلیل کنترل می‌کند.

03

گزارش ساختاریافته بگیرید

خسارت قابل مشاهده، قطعه، اقدام پیشنهادی، برآورد و رد تصمیم در یک پرونده جمع می‌شود.

همین حالا فرآیند را امتحان کنید ←
AI + Rules + Market Data

فقط یک مدل تشخیص تصویر نیست.

خسارتینو چند لایه را کنار هم قرار می‌دهد: بینایی ماشین برای خسارت و قطعه، کنترل کیفیت تصویر، Policy Engine قطعی، داده بازار و اجرت، ثبت provenance و امکان بازبینی انسانی.

معماری و فناوری ←
موتور تحلیل هوش مصنوعی خسارتینو
01

بینایی ماشین

تشخیص ناحیه آسیب و تطبیق قطعه با مدل‌های مستقل damage و part.

02

Quality Gate

کنترل کیفیت تصاویر قبل از inference برای جلوگیری از خروجی روی ورودی نامعتبر.

03

Policy Engine

تبدیل خروجی مدل به تصمیم repair / replace / review با سیاست‌های مشخص و قابل ممیزی.

04

Market Intelligence

تجمیع قیمت بازار، اجرت و Price Rule با کنترل تازگی، تنوع منبع و confidence gate.

05

3D Report

نمایش قطعات آسیب‌دیده روی مدل سه‌بعدی خودرو در گزارش دیجیتال.

06

Enterprise API

اتصال پرونده‌ها به Claims، CRM، ERP، ناوگان و گردش‌کارهای سازمانی.

نمونه رابط گزارش

خروجی قابل بررسی، نه یک جواب مبهم

در گزارش، نوع خسارت، قطعه، شدت، اقدام پیشنهادی، کیفیت ورودی، برآورد و رد تصمیم کنار هم قرار می‌گیرند.

پرونده نمونه

دنا پلاس · تهران

نیازمند بازبینی
نمای نمونه خودرو در گزارش
متوسط
گلگیر جلو راستفرورفتگی
تعمیر / بررسی
جزئی
سپر جلوساییدگی / انتقال رنگ
تعمیر
بازبینی
چراغ جلوتطبیق قطعه
بررسی
Enterprise-ready

برای اتصال به سیستم شما ساخته شده است.

خسارتینو فقط یک صفحه وب نیست؛ API، احراز هویت، RBAC، audit log، persistence، readiness check و معماری کانتینری برای سناریوهای سازمانی در پروژه وجود دارد.

assessment.json
POST /v1/assessments

{
  "vehicle": "dena-plus",
  "city": "Tehran",
  "images": 6
}

→ quality_gate
→ damage_model
→ part_model
→ policy_engine
→ estimate
→ persistent_report
شروع سریع

خودرو را انتخاب کنید؛ خسارتینو مسیر ارزیابی را هدایت می‌کند.